2026年7月，智联招聘发布《2026年人工智能产业人才发展报告》。报告基于智联招聘平台2026年上半年数据，从行业发展概览、技术渗透与产业协同、核心岗位城市分布、人才供给特征等维度，呈现人工智能产业人才供需的最新趋势。报告显示，2026年上半年人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%，招聘职位数同比增长10.6%，求职人数同比增长10.5%，行业供需两端同步扩张；AI智能体开发人才招聘需求同比大幅增长244%，人工智能工程师需供比达2.62，AI人才缺口持续显现。
AI产业持续扩容，研发与商业化岗位并进
2026年上半年，人工智能行业招聘职位数同比增长10.6%，延续了2025年下半年以来的增长态势；招聘企业数同比增长24.8%，显示AI产业正吸引大量新企业涌入，行业生态加速扩张。从岗位结构看，研发技术类职位仍占主导，机械设计/制造工程师（6.8%）、软件研发（6.2%）、人工智能工程师（6.1%）位列前三，合计占比近20%；通信及硬件研发工程师、电子/电器/自动化工程师、运维支持等技术岗位同样进入TOP15。
值得关注的是，非技术岗位正加速进入招聘前列。人事（3.1%）、财务（2.7%）、行政（2.0%）等职能类岗位，与销售工程师（2.9%）、商务拓展（2.5%）、市场/品牌推广（2.3%）、产品经理（2.0%）等业务市场类岗位，均位列职位数TOP15。技术岗位与非技术岗位共同进入招聘前列，表明AI行业正从“研发驱动”走向“研发与商业化并重”，企业在扩充技术人才储备的同时，也在加速搭建销售、市场、人力、财务等支撑体系，为技术成果的规模化落地提供组织保障。
核心岗位需求分化：AI产品经理增速87.7%，智能体开发需求暴增244%
2026年上半年，人工智能领域三大核心岗位招聘需求均呈增长态势。其中，AI产品经理职位数同比增速达87.7%，反映出企业对AI产品化和商业化的迫切需求；数据标注/AI训练师同比增速30.3%，持续为模型训练提供基础数据支撑；人工智能工程师同比增速19.3%，保持稳健增长。
供需关系方面，2026年上半年人工智能工程师的需供比为2.62，即每个求职者平均对应约2.6个招聘需求，人才供给仍存在较大缺口。更值得注意的是，AI智能体相关技术人才招聘需求同比大幅增长244%，反映出AI正从“辅助生成”向“自主执行”方向演进，企业对具备智能体开发能力的人才需求急剧攀升。
AI深度渗透实体经济，汽车、新能源、航空航天需求爆发
从招聘人工智能工程师的行业分布看，除计算机软件（11.3%）、互联网（7.8%）、人工智能（7.5%）等IT互联网领域外，先进制造领域也在快速增长，工业自动化、专用设备制造、电气机械/电力设备等行业对人工智能工程师的招聘需求显著增长，“制造向智造”转型升级过程中对AI人才的需求持续释放。
具体行业中，汽车研发/制造领域的人工智能工程师需供比达8.2，即每个求职者对应8.2个岗位需求，人才缺口在各大行业中最为突出。随着智能驾驶、智能座舱等技术加速落地，汽车行业对AI算法的需求爆发式增长，而具备相关经验的人才供给尚在培育期。新能源行业的人工智能工程师职位数同比增速达38.2%，平均招聘月薪22594元，光伏、风电、储能与AI技术的融合持续深化，智能电网、能源调度等场景对AI人才的需求迅速扩大。航空航天产业的人工智能工程师职位数同比增速为23.5%，平均招聘月薪达22787元，均位居TOP15行业前列。
AI产品经理的需求也在加速向更多高附加值实体行业渗透。医药制造（2.5%）、汽车研发/制造（1.9%）等实体行业已展现出旺盛的人才需求。薪酬方面，医药制造行业AI产品经理以21048元的平均招聘月薪领跑，汽车研发/制造（20334元）紧随其后，均突破2万元，高于传统IT领域AI产品经理的薪酬水平。
人才供给向多元化、复合化演进
从AI核心岗位求职者的专业背景看，计算机科学与技术、软件工程在人工智能工程师、AI产品经理、数据标注/AI训练师三大岗位中均位居前两位，但不同岗位的专业构成差异明显，跨学科融合趋势加速。
人工智能工程师求职者TOP10专业中，人工智能专业位列第三，自动化（第6位）、电气工程及其自动化（第8位）入榜，体现AI与智能制造的深度融合。数据标注/AI训练师求职者专业来源最为多元，除计算机类外，土木工程、工商管理、会计学、电子商务、汉语言文学等非IT专业广泛出现，其中汉语言文学专业的出现，反映出数据标注工作对高质量中文语料处理能力的需求。AI产品经理求职者专业分布则呈现“技术+管理”并重特征，工商管理排第三，信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术等交叉学科也占据重要位置。
从上一份职业来源看，AI核心岗位正在吸引来自不同职业背景的人才。人工智能工程师求职者中，Java、算法工程师、机器视觉等技术类岗位占据主导，数据分析师位列第5位，表明具备数据处理和分析能力的人才正加速向AI工程师岗位迁移；数据标注/AI训练师吸纳客服专员、质检员、秘书/文员、内容审核、行政专员/助理等多元职业背景人才；AI产品经理求职者则以产品经理和项目管理背景为主，算法工程师、Java、前端开发等技术背景人才同样占据重要位置。
区域格局从北京领跑走向多极崛起，新一线城市成为AI人才吸纳腹地
从城市等级看，2026年上半年AI行业在新一线城市的职位数占比达40.7%，一线城市四城合计贡献近25%的岗位，一线与新一线城市合计贡献AI行业65%的招聘需求。一线城市中，北京以9.3%的职位数占比领跑全国，上海以53.7%的招聘同比增速在一线城市中排名第一。新一线城市中，长沙（67.6%）、武汉（38.5%）、成都（16.5%）等城市增速亮眼，成为新一线城市中AI产业突围的典型代表。
综合来看，2026年上半年人工智能产业人才发展呈现五大趋势：一是行业持续扩容，职位数与企业数同步增长，研发与商业化并重；二是技术演进催生新岗位，智能体开发等人才需求快速崛起；三是AI深度渗透实体经济，先进制造、汽车、航空航天、医药等领域AI人才需求集中爆发；四是区域格局从北京领跑走向多极崛起，新一线城市加速追赶；五是人才供给从专业对口走向跨界融合，跨专业、跨职业流动成为常态。
