基层“为表所困”问题一直备受关注。8月29日，在贵阳举办的2025中国国际大数据产业博览会“公共数据开发利用”主题交流活动上，国家数据局副局长沈竹林透露，在国办的统筹下，国家数据局正在开展基层报表摸底和精简整合工作，通过系统互通和数据共享，切实减轻基层干部填表报数的负担。
“上面千条线，下面一根针”，基层工作本就千头万绪，而层出不穷的填表报数任务更是让基层干部疲于应付。
不仅是多头报送、重复填报等问题日益突出，而且很多时候不同部门要求报送的数据往往大致相同，只是格式、统计口径和报送时间要求稍有差异。而为了这样的表格，基层工作者不得不耗费大量时间，被戏称为“表哥表姐”。这种现象不仅造成了人力物力的巨大浪费，更严重的是，它挤占了基层干部深入群众、解决实际问题的时间，违背了服务型政府的宗旨。
国家数据局的此次表态，指明了解决问题的方向，即利用数字化手段优化政务流程，打破数据壁垒。
这个方向完全可期，因为目前我国数字基础设施建设已取得显著成就。截至2025年8月，国家公共数据资源登记平台登记的资源、产品和服务超11000项，覆盖79个国民经济大类；国家一体化政务数据共享枢纽平台已累计支撑各地区、各部门共享、调用超5400亿次。这为数据由“向基层要”变为“从系统取”提供了技术可能。通过系统互通和数据共享，各部门需要数据时可以直接从系统中获取，而不必每次都向基层索要。
近年来，一些地方已经开展了一系列有益探索，为全国范围内解决基层填表负担问题提供了可借鉴的经验。如重庆市开发的“一表通”应用，将分散在各镇街、区县、市级部门的业务数据进行分类梳理、实时归集、动态更新，实现了基层报表数量、处理报表时间和参与报表工作人员“三个减少60%以上”的目标。
如何才能真正推动数据由“向基层要”变为“从系统取”，提高数据的准确性和一致性，避免多头管理和数据冲突?
首先，要加快政务数据共享平台建设。整合各部门的数据资源，建立统一的数据标准和接口规范，实现数据的一次采集、多方共享。其次，需要进一步完善数据治理机制。明确数据采集、更新、使用等各环节的责任主体，加强数据质量管控。同时，建立数据动态更新机制，确保数据的时效性和准确性。最后要强化技术支撑。利用大数据、人工智能等先进技术，对数据进行分析和挖掘，提高数据的利用价值。例如通过大数据精准掌握群众需求，为政府制定政策提供科学依据，避免盲目要数据、乱发报表的现象。
数字化赋能基层减负的核心，在于真正实现“让数据多跑路，基层少填表”。
□据《南方都市报》
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