近日，河南省交通运输厅印发《河南省“人工智能＋交通运输”创新应用行动方案》。该方案指出，到2028年，全省将实现人工智能在公路、物流、监管等重点领域的创新性融合与示范性落地，基本建成覆盖数据、模型、算力的行业数智底座，打造20个以上具有行业示范效应的标杆场景，建设15个以上高质量行业数据集，研发部署20个以上具有核心竞争力的智能化产品与解决方案。到2030年，实现人工智能与交通运输全方位深度融合，建成国内领先的智能交通基础设施网络，形成覆盖重点业务领域的模型算法体系与智能产品生态，实现行业治理精准高效、服务便捷可靠、安全韧性提升、物流降本增效，培育壮大交通运输领域新质生产力，打造具有全国影响力的河南智慧交通发展模式，为行业数智化转型贡献中原经验。
人工智能+监管
实现违法超限车辆车牌、车身等智能识别追踪
强化公路治超智能监管能力。围绕大件运输管理、超限车辆识别、信用监管等核心场景，通过构建智能分析研判模型，强化大件运输全流程管控，实现申报材料自动校验、通行风险智能评估、在途违规行为智能预警；融合入口检测、ETC门架、服务区卡口、出口称重、现场勘验全链条多源感知数据，实现违法超限车辆车牌、车身等特征智能识别与行驶轨迹追踪。
提升综合执法智能化水平。围绕违法行为研判、案件办理、案卷评查、普法宣传等核心场景，通过AI算法实现违法行为的智能识别与预警，精准推荐执法检查事项清单和检查指引，综合分析音视频证据材料完成高效取证，自动匹配推荐案由，精准推送指导案例分析及处罚参考，智能分析执法重点区域和薄弱环节，实现执法文书智能生成与法制审核辅助、案卷智能评查与异常预警；运用数字人等技术实现“一案一策”精准普法与虚拟实训、违法处理咨询与政策解读智能问答。
筑牢交通安全监管防线。围绕施工安全、车辆监测、企业风控、枢纽应急等核心场景，基于AI视频分析实现施工场景风险动态识别、风险态势分析与隐患处置跟踪；通过多模态视觉技术精准识别重点营运车辆危险驾驶特征，同步推送预警与处置指引；构建“企业—车辆—驾驶员”关联分析模型，动态生成驾驶安全评分与企业风险画像，实现对高风险主体的精准预警与主动干预；构建枢纽客流一体化智能监测网，实现超限风险的实时感知预警与协同处置。
人工智能+公路
围绕路面病害、桥隧健康等，构建“陆空一体”智能巡检体系
夯实基础设施智能监测与管养能力。围绕路面病害、桥隧健康、边坡稳定性与基础设施灾毁的监测预警、应急处置与养护决策支持等核心场景，依托路侧传感设备、智能巡检机器人、无人机、遥感卫星等装备，构建“陆空一体”智能巡检体系，构建基于BIM+GIS+IoT的公路全生命周期数字孪生底座。深度融合气象与基础设施运行状态数据，依托AI模型实现对路面裂缝坑槽、桥隧结构损伤、边坡位移等病害的智能识别与设施健康评估，并结合气象条件动态研判水毁、滑塌等衍生风险，快速识别突发灾毁事件，实现分级预警与趋势预测、养护策略推荐与应急处置方案生成。
提升路网运行监测与调度处置水平。围绕拥堵管控、异常处置、灾害防控、应急保障等核心场景，升级部署路域智能感知设备，增强全天候、全要素智能感知能力，通过AI智能算法融合分析收费、通行、气象等多源数据，提升对恶劣天气、交通事故、施工作业等异常状态的识别精度和预警时效，实现交通流预测、拥堵识别与态势分析、事件分级告警与高效处置；利用灾害性天气预测模型实现路段级精细化预警与设施影响评估，智能生成分流疏导策略、应急资源调度与协同管控方案。
优化路网运营与运输服务体验。围绕通行收费、智慧服务、零碳运营等核心场景，依托AI模型实现通行车辆精准识别与路径还原，支撑逃费行为智能识别、自动取证、精准稽核与快速处置，推广“手机+”无卡预约通行、站前预交易等模式；运用AI技术实现交通能源网智慧规划与能源供需动态调控，优化服务区车流引导、充电调度与智能客服，提升新能源车辆出行便利性。
人工智能+航运
构建结构化、全要素电子航道“一张图”
构建电子航道图智能支撑能力。围绕航道多维感知、智能航行服务、通航能力评估等核心场景，依托无人机、水下探测机器人等智能感知装备构建“水陆空一体”巡查与智能感知网络，实现航道地理信息高精度采集与时空动态更新，融合通航环境、水文气象与船舶动态数据，构建结构化、全要素电子航道“一张图”；结合船舶实时位置、航速、航向等信息，提供航线动态优化、智能导助航、靠离泊辅助、船桥防碰撞等航行服务。
提升通航设施监测与调度效能。围绕船闸联合调度、锚地智能监管、设施诊断维护等核心场景，依托无人机、机器人、视频、AIS、传感器等多元化智能感知手段，实现船闸运行状态、船舶过闸行为及锚地停泊秩序的实时监测与动态预警，支撑多级船闸智能联动调度与最优过闸计划生成；对航道通航设施运行状态进行监测预警与故障诊断，智能识别水下结构病害并生成处置建议。
推动港航智慧运营与绿色发展。围绕港口运营调度、港口运行安全监管、绿色航线规划调度等核心场景，推动部署无人集卡、自动装卸机等智能装备；依托智能调度模型优化“船—机—场—货”协同运营与资源动态配置，强化港口全域安全监测、合规核验与风险预警能力；优化绿色补能网络布局与能源调度策略。
筑牢内河航运安全应急智能屏障。围绕危货运输监管、航运风险预警、应急处置决策等核心场景，融合分析电子卡口、船舶航行、气象水文等多源数据，实现危险品船舶进出港全流程可视化监管与异常预警，通过AI模型精准识别船舶航行安全风险，构建应急知识库与智能决策模型。
人工智能+物流
智能优化农村物流运力配置与配送路径
强化交通物流智能协同能力。围绕交通物流一体化服务、全程监测预警、智慧仓储等核心场景，整合货源、枢纽、运力、线路等多维数据，依托AI算法实现智能路径规划与运输方案优化，支撑物流供需精准匹配与运力动态调度；基于运输全程可视化跟踪智能识别货物积压等异常，自动匹配处置建议并推送；推进仓储作业智能化，依托可信数据空间推动“仓—运—配”一体化协同与资源优化调度。
提升低碳运输智慧化运营水平。围绕新能源车辆智慧运维、新能源规划布局等核心场景，通过AI模型实现新能源车辆电池健康状态监测与故障预警，智能优化充电策略；基于补能需求分析，智能规划近零碳运输线路及补能网络；推动近零碳物流园智能微电网建设与能碳协同管理。
优化物流配送多元化智能服务。围绕城乡融合配送、低空物流运输、无人化末端服务等核心场景，智能优化农村物流运力配置与配送路径；支撑低空运输运力调度与安全监测；推进无人化配送规模应用。
人工智能+出行
基于偏好动态生成“交通+文旅”一体化行程方案
构建智能驾驶出行服务体系。围绕智能驾驶公交、出租、接驳等核心场景，在重点区域布局示范运营，通过AI算法实现运力动态调度与线路优化，集成车道保持、防碰撞预警等功能，依托车路云协同提供超视距预警、绿波通行等服务，构建“自动驾驶+人工应急接管”安全运行模式。
提升轨道交通智慧运营保障水平。围绕运营调度、安全防控与设施运维等核心场景，通过AI模型精准预测客流，动态调整列车运行计划并推送服务信息；通过AI智能监测实现设备故障、客流超限等风险的精准识别与分级预警，支持应急预案匹配；开展设备健康状态评估并生成维修方案。
推动公共交通服务智能升级。围绕运力协同调度、线网动态优化、智能客服响应等核心场景，构建城市公共交通数据底座，通过AI模型实现三网运力动态匹配，基于出行需求预测优化公交线网与时刻表；依托智能客服提供高效服务，联动城市交通大脑实现运行态势“一图统览”。
构建交旅融合智慧服务生态。围绕行程智能规划、客流接驳优化、场景沉浸导览等核心场景，基于用户偏好分析动态生成“交通+文旅”一体化行程方案；智能优化接驳网络布局；融合AR技术提供场景化导览；动态适配行程变更，形成“需求精准匹配、体验沉浸互动”的交旅融合服务模式。
本报记者 张倩
《郑州晚报》版面截图
